Boily 엔진
병원에서 상품 페이지까지, 하나의 측정 엔진
Boily for Commerce는 보일리가 국내 병원이 AI 어시스턴트에 얼마나 추천되는지 측정하려고 만든 엔진 위에서 돌아갑니다. 이 페이지는 엔진이 무엇을 재고, 어떻게 점수를 매기고, 상품 페이지에서 무엇을 바꾸는지, 그리고 무엇을 주장하지 않는지 설명합니다.
측정 대상: ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity
측정
격주로, 같은 시험을 반복합니다
추이는 잣대가 움직이지 않을 때만 의미가 있습니다. 측정 루프의 모든 조건은 첫 회차 이후 고정됩니다.
- 1
동결된 구매자 질문
첫 회차에 상품·언어마다 구매자가 실제로 묻는 질문(필요, 사용 상황, 비교, 브랜드 질문)을 만들어 저장합니다. 이후 모든 회차에서 그 세트를 바꾸지 않고 그대로 다시 묻습니다.
- 2
고정된 모델
어시스턴트마다 첫 회차에 쓴 모델을 그대로 씁니다. 제공사가 모델을 바꿨다고 해서 우리 상품의 노출이 달라진 것처럼 보이면 안 되기 때문입니다.
- 3
웹 검색을 켠 AI 4곳
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity가 공식 API로, 웹 검색을 켠 상태에서 답합니다. 답변이 인용한 출처와, 제공사가 공개하는 경우 실제로 실행한 검색어까지 함께 저장합니다.
- 4
키워드 검색이 아니라 모델이 읽는 상품명
언어 모델이 각 답변을 읽고 추천된 상품을 순서대로 뽑아냅니다. 점수는 이 순서 목록으로 매기므로, 단어가 스쳐 지나간 것을 추천으로 세지 않습니다.
- 5
브랜드 동반 매칭
추천된 이름이 우리 상품의 핵심 이름과 맞고 브랜드가 함께 나올 때만 우리 상품으로 셉니다. 다른 회사의 일반적인 “비타민C 세럼”은 우리 상품이 아닙니다.
- 6
격주 회차
정해진 일정에 따라 2주마다 측정합니다. 회차마다 어시스턴트별·질문별 결과를 직전 회차와 나란히 보여 드립니다.
숫자는 이렇게 계산합니다
회차마다 두 가지 숫자를 냅니다. 얼마나 자주 나오는지(노출률), 그리고 얼마나 앞에 나오는지(AI 추천 점수)입니다.
- 가장 먼저 추천
- 1.0
- 상위 3개 안
- 0.7
- 그 아래에서 언급
- 0.3
- 언급 없음
- 0
오류도 분모에 남깁니다
시간 초과나 API 오류가 난 호출은 '나오지 않은 호출'로 셉니다. 모든 회차를 같은 호출 수로 나누므로, API 상태가 나빴던 날이 점수를 부풀리지 못합니다.
부분 측정은 따로 표시합니다
어느 한 어시스턴트의 호출 중 20%를 넘게 실패하면, 그 회차는 정상 결과가 아니라 '부분 측정'으로 표시합니다.
텍스트 답변과 쇼핑 카드는 분리합니다
텍스트 답변은 공식 API로 측정합니다. 소비자용 앱의 쇼핑 카드는 API로 볼 수 없으므로, 리포트할 때는 별도의 숫자로 명확히 구분합니다.
페이지 정비
엔진이 쓰는 것, 그리고 지키는 규칙
회차 사이에 엔진은 상점의 상품 데이터만으로 상품 페이지 정비 내용을 씁니다. 게시 전에 모두 검사하고, 백업하며, 언제든 되돌릴 수 있습니다.
사실 우선 리드
브랜드, 상품 카테고리, 어시스턴트가 찾는 핵심 사실 두세 가지를 담은 짧은 첫 문장입니다. 생성된 리드가 이 사실을 빠뜨리면 단순한 템플릿 리드를 대신 씁니다.
놓친 질문으로 만든 FAQ
동결 질문 중 절반 이상의 어시스턴트가 우리 상품을 언급하지 않은 질문을 문구 그대로 FAQ로 씁니다. 최대 8개이며, 브랜드 질문은 제외합니다.
근거 검증
본문의 숫자, 단위, 성분, 소재, 인증은 모두 상점의 상품 데이터에 있어야 통과합니다. 가격과 평점은 상품 정보에서만 가져옵니다.
얼버무리지 않기
데이터로 답할 수 없는 질문은 아예 넣지 않습니다. “해당 정보는 확인되지 않습니다” 같은 채우기용 문장은 게시하지 않습니다.
금지표현 가드
표시광고법, 화장품법, 식품표시광고법·건강기능식품법, 의료기기법, 미국 FTC 기준, 일본 약기법·경품표시법을 반영한 83개 규칙입니다. 금지 문장은 삭제하고, 위험한 문장은 한 번 다시 써서 재검사합니다.
서버 렌더링 구조화 데이터
AI 크롤러는 자바스크립트를 실행하지 않으므로, 플랫폼마다 서버에서 출력되는 공식 방식으로 씁니다. 스토어가 이미 내보내는 Product 데이터를 중복 추가하지 않고 보강합니다.
상품 피드
Google Merchant Center, Microsoft Merchant Center, OpenAI 형식 피드를 호스팅하고, 같은 리드와 스펙으로 보강합니다. 등록은 상점주가 한 번만 하면 됩니다.
IndexNow
변경이 게시되면 플랫폼이 허용하는 범위에서 참여 검색엔진에 알립니다. 허용되지 않는 곳에서는 '했다'고 세지 않고 리포트에 그대로 적습니다.
브랜드 공식 프로필(sameAs)
구조화 데이터에 브랜드 공식 프로필을 연결합니다. 단, 상점주가 확인한 것만 연결하며 자동으로 찾은 후보는 확인 전까지 제안으로만 남습니다.
결과는 상품과 카테고리에 따라 다릅니다. AI 어시스턴트는 제3자가 운영하고 답변도 계속 바뀝니다. 엔진은 순위나 매출을 약속하지 않습니다. 매 회차 같은 방식으로 측정하고, 상점이 통제할 수 있는 페이지 영역을 정비할 뿐입니다.
병원에서 커머스로
같은 엔진을 상품에 맞게
이 엔진은 보일리(boily.co.kr)에서 시작했습니다. 보일리는 환자가 물을 때 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity가 국내 병원을 얼마나 추천하는지를 고정 질문 세트와 격주 회차, 같은 순위 가중 점수로 측정합니다.
Boily for Commerce는 이 측정 핵심을 그대로 두고 나머지를 상품 페이지에 맞게 바꿨습니다. 측정 단위는 상품 하나 × 언어 하나이고, 매칭은 상품명과 브랜드로 하며, 금지표현 가드는 소비자 상품 광고 규정을 다루고, 정비는 스토어 플랫폼을 통해 자동으로 반영됩니다.
| 구분 | 보일리(병원) | Boily for Commerce |
|---|---|---|
| 측정 단위 | 병원 1곳의 진료과·지역 세트 | 상품 1개 × 언어 1개 |
| 질문 | 환자 질문, 세트별 동결 | 구매자 질문, 상품·언어별 동결 |
| 매칭 대상 | 병원명 | 상품명(브랜드 동반 필수) |
| 콘텐츠 검사 | 의료광고법 기준 | 소비자 상품 광고 규정(한국·미국·일본) |
| 페이지 정비 | 원하는 병원에 한해 대행 | 자동 적용, 백업·롤백 포함 |
병원 실측 결과(보일리)
같은 엔진으로 잰 병원들의 기록
보일리가 격주로 측정 중인 병원 일부의 첫 회차와 최근 회차입니다. 오른 곳만 고르지 않고 내려간 곳과 제자리인 곳도 함께 싣습니다. 병원명은 지역과 진료과만 남기고 가렸습니다.
출처 페이지 기준(데이터 2026-10-07) 측정 중인 23개 세트 중 2회차 이상인 19개에서 17개는 첫 측정보다 올랐고 2개는 첫 측정 아래입니다.
AI 답변 노출률(ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity)
수원 영통 ○○치과
치과
26.3% → 49.6%
2026년 7/6 → 9/28 · 7회차
안산 ○○치과
치과
3.6% → 31.7%
2026년 7/25 → 10/2 · 6회차
충주 ○○치과
치과
0.0% → 29.4%
2026년 8/23 → 10/4 · 4회차
광주 ○○병원
종합병원
0.6% → 15.6%
2026년 7/15 → 10/7 · 7회차
인천 검단 ○○피부과
피부과
0.7% → 11.6%
2026년 8/10 → 10/6 · 5회차
개포 ○○치과
치과
25.0% → 25.4%
2026년 7/6 → 9/28 · 7회차
마곡 ○○치과
치과
56.9% → 46.0%
2026년 8/29 → 9/28 · 3회차
창원 ○○치과
치과
25.4% → 21.7%
2026년 9/17 → 10/1 · 2회차
병원 결과는 보일리가 측정한 값이며, 상품 결과는 다를 수 있고 보장되지 않습니다.
- 노출률은 병원별로 고정한 질문 세트를 네 AI에 물어 답변에 그 병원이 나온 비율입니다. 측정은 API 질의 기준입니다.
- 2026년 8월 19일 측정에 쓰는 AI 모델 하나가 바뀌어 그 전후 수치는 직접 비교하기 어렵습니다(출처 페이지에 명시).
- 관찰 기록이며 인과를 단정하지 않습니다. 병원마다 관찰 구간이 다릅니다.